프로액티브 AI란? 사용자가 묻기 전에 먼저 움직이는 인공지능
최근 인공지능 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 오늘 아침 경제뉴스를 보고 저도 처음으로 예측형 AI, 즉 프로액티브 AI라는 용어를 처음 접했는데요. 실제로 여행계획 뿐 아니라 예약까지 해달라고 요청하면, 입력해놓은 개인정보를 바탕으로 여행 계획 뿐만 아니라 숙소, 렌트 등 결제하고 이동계획을 세워주고, 또한 업무상 이메일 확인을 하고 응답한 사람 응답하지 않은 사람을 추려내며, ai가 먼저 미응답자에게 어떻게 대응 할 것인지, 메시지를 보낼것인지 메일을 보낼것인지 제안하는 등 말그대로 '비서'가 되어주고 있다고 합니다. 특히 미국에서 한 벤처가 내놓은 이 서비스는 지금 무료버전으로 오픈했는데도 그 시장가치가 주류업계와 비등할만큼 1년새 빠른 속도로 성장하고 있다고 전했습니다. 처음에는 질문에 답해주는 챗봇이 중심이었다면, 이제는 사용자가 직접 명령하지 않아도 필요한 일을 먼저 찾아주는 인공지능이 주목받고 있습니다. 이러한 변화와 함께 등장한 개념이 바로 프로액티브 AI(Proactive AI)입니다.
프로액티브 AI는 사용자가 질문하거나 명령하기 전에 현재 상황을 파악하고, 앞으로 필요할 것으로 예상되는 정보를 먼저 알려주거나 행동하는 인공지능을 말합니다. 예를 들어 비가 올 것으로 예상되는 날 외출하기 전에 우산을 챙기라고 알려주거나, 교통량이 많아 평소보다 늦게 도착할 것 같을 때 미리 출발하라고 알려주는 방식입니다.
기존의 AI가 ‘물어보면 답하는 AI’였다면 프로액티브 AI는 ‘필요한 순간을 예상해 먼저 알려주는 AI’라고 이해하면 쉽습니다. 앞으로 AI가 우리 생활 속에서 어떤 역할을 하게 될지 생각할 때 중요한 기술 가운데 하나입니다. 프로액티브AI에 대해 하나하나 살펴보도록 합시다.
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1.프로액티브 AI는 일반적인 AI와 무엇이 다를까?
우리가 흔히 사용하는 AI는 대부분 사용자의 질문이나 명령을 기다립니다. 예를 들어 “오늘 날씨 알려줘”라고 질문하면 AI가 날씨를 알려줍니다. “내일 서울에 비가 와?”라고 물어보면 그 질문에 맞는 답을 찾아줍니다.
이처럼 일반적인 AI는 사람이 먼저 행동해야 AI가 반응합니다. 사람이 질문을 하지 않으면 AI도 특별한 행동을 하지 않는 경우가 많습니다.
프로액티브 AI는 이러한 방식에서 한 단계 더 발전한 개념입니다. 사용자가 질문하지 않아도 현재 상황을 살펴보고 필요한 정보를 먼저 알려줄 수 있습니다.
예를 들어 학생이 오전 8시에 학교에 가는 생활을 반복한다고 생각해보겠습니다. 어느 날 아침 평소보다 교통량이 많고 비까지 내리고 있다면 프로액티브 AI는 이러한 정보를 함께 살펴볼 수 있습니다. 그리고 “오늘은 교통이 평소보다 많이 막힐 것으로 예상됩니다. 평소보다 조금 일찍 출발하는 것이 좋습니다”라고 먼저 알려줄 수 있습니다.
또 다른 예도 있습니다. 스마트폰에 오후 5시에 병원 예약이 등록되어 있고 현재 위치에서 병원까지 이동하는 데 평소보다 시간이 오래 걸릴 것으로 예상된다면 AI가 미리 출발 시간을 알려줄 수 있습니다.
이것은 단순한 알람과는 조금 다릅니다. 알람은 정해진 시간에 같은 내용을 알려주지만, 프로액티브 AI는 여러 정보를 살펴보고 상황에 따라 다른 판단을 합니다.
결국 프로액티브 AI의 가장 큰 특징은 ‘먼저 생각하고 알려주는 것’입니다. 물론 AI가 사람처럼 생각한다는 뜻은 아닙니다. 지금까지 모은 데이터와 현재 상황을 분석해 어떤 일이 필요할 가능성이 높은지 예측하는 것입니다.
따라서 프로액티브 AI는 기존 AI보다 사람의 생활에 더 가까이 다가갈 수 있는 기술이라고 볼 수 있습니다.
2.AI는 어떻게 내가 필요한 것을 미리 알 수 있을까?
프로액티브 AI가 사용자가 필요한 것을 미리 알려주려면 여러 가지 정보가 필요합니다. 시간, 일정, 위치, 날씨, 교통 상황, 과거의 행동 등이 대표적인 정보입니다. 예를 들어 한 사람이 매일 오전 8시에 집에서 학교로 출발한다고 생각해보겠습니다. AI가 그 사람의 일정과 이동 기록을 알고 있다면 학교에 가야 할 시간이 가까워졌다는 것을 알 수 있습니다.
여기에 날씨와 교통 정보까지 함께 확인할 수 있습니다. 만약 비가 내리고 도로가 평소보다 많이 막힌다면 AI는 평소보다 이동 시간이 오래 걸릴 가능성이 있다고 판단할 수 있습니다. 이때 AI가 하는 중요한 일이 바로 ‘예측’입니다.
AI는 미래를 정확하게 볼 수 있는 것이 아닙니다. 대신 과거에 있었던 여러 가지 데이터를 이용해 앞으로 어떤 일이 일어날 가능성이 높은지 계산합니다.예를 들어 어떤 사람이 매주 토요일마다 운동을 한다는 기록이 쌓이면 AI는 토요일이 되었을 때 운동과 관련된 정보를 추천할 수 있습니다. 하지만 그 사람이 이번 주에는 여행을 간다면 평소와 다른 행동을 할 수도 있습니다. 그래서 프로액티브 AI에게는 ‘상황을 이해하는 능력’이 중요합니다.단순히 과거 행동만 보고 판단해서는 안 됩니다. 오늘이 평일인지 주말인지, 날씨가 어떤지, 사용자가 어디에 있는지 등을 함께 살펴봐야 합니다.
또한 AI가 항상 먼저 알려주는 것이 좋은 것도 아닙니다. 필요하지 않은 정보를 계속 알려주면 사용자는 오히려 귀찮게 느낄 수 있습니다.
예를 들어 매일 아침 AI가 날씨를 알려주는 것은 도움이 될 수 있지만, 사용자가 이미 날씨를 확인했다면 같은 정보를 다시 알려줄 필요가 없습니다. 따라서 좋은 프로액티브 AI는 무조건 많이 알려주는 AI가 아닙니다. 사용자에게 정말 필요한 순간을 찾아서 적절한 정보를 알려주는 AI라고 할 수 있습니다.
3.프로액티브 AI는 우리의 생활을 어떻게 바꿀까?
프로액티브 AI가 발전하면 우리가 AI를 사용하는 방법도 달라질 수 있습니다. 지금까지는 사람이 AI에게 질문을 하고 필요한 정보를 얻는 방식이 일반적이었습니다.
하지만 앞으로는 AI가 먼저 필요한 정보를 찾아 알려주는 상황이 많아질 수 있습니다.가장 대표적인 예가 AI 비서입니다. AI 비서는 사용자의 일정을 확인하고 중요한 약속이 다가오면 미리 알려줄 수 있습니다. 회의가 있다면 필요한 자료를 준비하도록 알려주거나, 이동 시간이 오래 걸릴 것으로 예상될 때 출발 시간을 알려줄 수도 있습니다.
학교생활에서도 활용할 수 있습니다. 시험 일정이 가까워지면 공부해야 할 내용을 알려주거나, 과제 제출일이 다가오면 미리 알림을 보내는 방식입니다.
자동차에서도 프로액티브 AI가 활용될 수 있습니다. 운전자가 평소 가는 길에 사고가 발생하거나 교통량이 갑자기 증가하면 AI가 이를 확인하고 다른 길을 추천할 수 있습니다. 집에서도 사용할 수 있습니다. 사용자의 생활 패턴을 분석해 적절한 시간에 조명을 켜거나 실내 온도를 조절하는 방식입니다.
하지만 프로액티브 AI가 발전하면서 주의해야 할 문제도 있습니다. AI가 사용자의 행동을 미리 예측하려면 일정이나 위치, 검색 기록과 같은 다양한 정보가 필요할 수 있기 때문입니다.
개인정보가 너무 많이 수집되거나 사용자가 원하지 않는 방식으로 사용된다면 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 AI의 예측이 항상 맞는 것도 아닙니다. AI가 잘못 판단하여 필요하지 않은 알림을 보내거나 잘못된 정보를 제공할 수도 있습니다.
따라서 앞으로의 프로액티브 AI에서는 단순히 ‘얼마나 많은 일을 할 수 있는가’보다 ‘언제 사용자에게 도움을 주어야 하는가’를 정확하게 판단하는 능력이 중요해질 것입니다.
프로액티브 AI는 아직 발전하고 있는 기술이지만, 우리가 AI를 사용하는 방법을 바꿀 가능성이 있습니다. 지금까지는 사람이 AI에게 먼저 질문했다면 앞으로는 AI가 사용자의 상황을 이해하고 필요한 정보를 먼저 제안할 수 있기 때문입니다.
결국 프로액티브 AI가 만들어갈 미래는 사람이 AI에게 계속 명령하는 세상보다는, AI가 필요한 순간에 조용히 도움을 주는 세상에 가까워질 수 있습니다.